TWÓJ KOSZYK

Koszyk jest pusty
 
ksiazka tytuł: WYBRANE ZAGADNIENIA PROGNOZOWANIA DŁUGOTERMINOWEGO W SYSTEMACH ELEKTROENERGETYCZNYCH autor: red.TOMASZ POPŁAWSKI
DOSTAWA WYŁĄCZNIE NA TERYTORIUM POLSKI

FORMY I KOSZTY DOSTAWY
  • 0,00 zł
  • Od 11,00 zł
  • 15,50 zł
  • 0,00 zł
  • Od 9,90 zł
  • Od 11,00 zł

WYBRANE ZAGADNIENIA PROGNOZOWANIA DŁUGOTERMINOWEGO W SYSTEMACH ELEKTROENERGETYCZNYCH

Wersja papierowa
Wydawnictwo: POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA
ISBN: 978-83-7193-530-5
Liczba stron: 152
Oprawa: Miękka
Wydanie: 2012 r.
Język: polski

Dostępność: dostępny
49,10 zł 44,20 zł

Wzajemne powiązania i oddziaływania wielu czynników na siebie w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym (KSE) skutkują tym, że jest to obiekt dynamiczny. Zmiany w nim zachodzące mogą odbywać się gwałtownie lub mieć określoną zwlokę czasową. Obiektami systemu elektroenergetycznego są elementy wydzielone pod kątem pewnych własności, należą do nich np. podsystemy: wytwórczy, przesyłów)-, dystrybucyjny. Procesy zachodzące w systemie skutkują pewnymi zmianami. Nadzór nad poprawną pracą systemów elektroenergetycznych należy do Operatorów Systemów. W przypadku systemu przesyłowego jest to Operator Systemu Przesyłowego (OSP), a w przypadku systemów dystrybucyjnych Operatorzy Systemów Dystrybucyjnych (OSD). W celu realizacji zadań prawidłowego funkcjonowania systemu elektroenergetycznego niezbędnym elementem jest proces ciągłej obserwacji i przewidywania zmian stanu systemu w różnych horyzontach czasowych. W przypadku planowania rozwoju horyzonty te określa się w kategoriach wieloletnich. Do klasycznych przykładów sytuacji, w której konieczne jest posłużenie się długoterminową prognozą, należą decyzje dotyczące rozbudowy krajowego systemu pozyskiwania i dostarczania energii elektrycznej. Decyzje takie w sposób racjonalny można podejmować wyłącznie w oparciu o możliwie wiarygodną długoterminową prognozę popytu na energię oraz moc w obszarze działania krajowego systemu elektroenergetycznego.

SPIS TREŚCI

1. Wprowadzenie i podstawowe określenia
1.1. Zagadnienia ogólne
1.2. Objaśnienie podstawowych oznaczeń
2. Wybrane elementy problematyki prognozowania rozwoju systemu elektroenergetycznego
2.1. Podstawy teoretyczne modelowania systemów
2.1.1. Model typu ekonometrycznego
2.1.2. Model typu input-output (I/O)
2.2. Prognozowanie rozwoju sektora paliwowo-energetycznego
2.2.1. Metody porównywania wariantów strategii rozwojowych
2.2.2. Analiza systemowa w modelowaniu systemów paliwowo-energetycznych
2.2.3. Model energetyczno-środowiskowy ENSM
2.2.4. Prognoza zapotrzebowania na paliwa i energię wg Polityki energetycznej Polski do 2030 roku
2.2.5. Antycypowanie rozwoju technologii jako substytut prognozowania
3. Problematyka predykcji długoterminowej szczytu rocznego w KSE
3.1. Geneza budowy parametrycznego modelu prognozy szczytów rocznych
3.1.1. Stopień zmienności szczytów miesięcznych
3.1.2. Stopień zmienności średniej miesięcznej pracy dobowej
3.1.3. Metodyka predykcji długoterminowej szczytu rocznego
3.1.3.1. Metoda dynamiczna
3.1.3.2. Metoda statyczna
3.2. Hybrydowy model ekstrapolacji trendu
3.3. Model Prigogine‘a
3.4. Ekonometryczny statyczny model regresji wielorakiej
3.5. Model rozkładu kanonicznego wektora zmiennych losowych - Model MRK
3.5.1. Etapy konstrukcji modelu w procesie predykcji
3.5.2. Dobór liczby zmiennych do modelu MRK
3.5.3. Dobór kolejności zmiennych w modelu MRK
3.5.4. Procedura prognozy szczytu rocznego za pomocą modelu MRK
4. Metodyka predykcji długoterminowej szczytu rocznego w KSE. Zagadnienia prognoz obciążeń powiązanych systemów
4.1. Metoda I
4.1.1. Ujęcie A
4.1.2. Ujęcie B
4.1.3. Ujęcie mieszane (A i B)
4.1.4. Uwagi aplikacyjne
4.2. Metoda II
5. Problematyka przygotowania i badania danych wejściowych do modeli predykcji
5.1. Dane surowe a problematyka skali
5.2. Badanie wrażliwości modelu na zakłócenia zmiennych wejściowych wg algorytmu opartego na metodzie Monte Carlo
5.2.1. Zarys ogólnej postaci eksperymentu
5.2.2. Przykład zastosowania
5.2.2.1. Wyniki
5.2.2.2. Wnioski z eksperymentu
6. Metodyka oceny i statystycznej weryfikacji modeli predykcji
6.1. Błędy prognoz "ex-ante"
6.2. Błędy prognoz "ex-post"
6.3. Aktualność modelu - współczynnik Janusowy
6.4. Trafność prognoz - współczynnik rozbieżności Theila
6.5. Dopuszczalność i prawdopodobieństwo realizacji prognozy
6.6. Statystyczna ocena modeli predykcji
6.6.1. Obciążenie modelu
6.6.2. Kowariancja zmiennych i współczynnik korelacji liniowej
6.6.3. Stacjonarność procesu
6.6.4. Autokorelacja składnika losowego
6.6.5. Współliniowość zmiennych
6.6.6. Weryfikacja hipotez statystycznych
6.6.7. Wybrane testy statystyczne do badania własności modeli
6.6.8. Współczynnik zmienności losowej
6.7. Badanie własności modeli i ich weryfikacja statystyczna
6.7.1. Własności modeli parametrycznych i ich weryfikacja statystyczna
6.7.2. Własności hybrydowego modelu ekstrapolacji trendu i jego weryfikacja statystyczna
6.7.3. Własności modelu Prigogine‘a i jego weryfikacja statystyczna
6.7.4. Własności ekonometrycznego modelu statycznego i jego weryfikacja statystyczna
6.7.5. Własności modelu rozkładu kanonicznego wektora zmiennych losowych (MRK) i jego weryfikacja statystyczna
7. Ocena przydatności modeli do długoterminowej predykcji mocy szczytowych
8. Przykład długoterminowej prognozy szczytów rocznych w KSE
8.1. Ocena realizacji prognozy
8.2. Stopień obciążenia jako nośnik informacji o realności prognoz
Literatura

 

Newsletter

Newsletter
Zapisz Wypisz

Płatności

Kanały płatności

Księgarnia Internetowa EKONOMICZNA akceptuje płatności: