Książka składa się z dziesięciu rozdziałów. Rozdział pierwszy jest rozdziałem ujmującym teoretyczne podstawy prognozowania. Wprowadza Czytelnika w problematykę, definiując podstawowe pojęcia. Rozdział drugi przedstawia możliwe obszary zastosowania prognozowania w szeroko pojętej logistyce. W ramach tego rozdziału autorzy podjęli się odpowiedzi na pytanie, dlaczego logistyk powinien być wyposażony w wiedzę i umiejętności przewidywania zdarzeń w przyszłości. Rozdział trzeci opisuje kolejne etapy procesu prognostycznego, jakie należy wykonać, aby zwiększyć skuteczność prognoz. W kolejnych czterech rozdziałach (rozdział 4, 5, 6 i 7) autorzy przedstawiają podstawowe grupy modeli prognostycznych: z wykorzystaniem szeregów czasowych, ekonometryczne, analogowe oraz heurystyczne. Czytelnik znajdzie w tych rozdziałach opis, istotę i podstawowe parametry wybranych modeli prognostycznych należących do każdej z wcześniej wymienionych grup. Rozdział ósmy zawiera krótką charakterystykę metod ostrzegawczych. Rozdział dziewiąty przedstawia wybrane mierniki i wskaźniki oceny jakości prognoz. Począwszy od prostych błędów Czytelnik zostanie zapoznany z wybranymi miernikami i wskaźnikami jakości modelu prognostycznego, trafności oraz dopuszczalności prognoz.
W książce autorzy postanowili ująć przede wszystkim różnorodne metody i modele wspomagające prognozowanie w obszarze logistyki, poparte wieloma przykładami. Każdy z rozdziałów zakończony jest pytaniami i zadaniami związanymi z problematyką podjętą w danym rozdziale.

SPIS TREŚCI

Wstęp

1. Wprowadzenie do prognozowania
1.1. Znajdźmy wspólny język
1.2. To, co każdy prognosta wiedzieć powinien
1.3. Wybór odpowiedniej metody prognozowania
1.4. Streszczenie
1.5. Sprawdź się

2. Praktyczne zastosowanie prognozowania w logistyce
2.1. Po co logistykowi umiejętność prognozowania?
2.2. Przypadek z życia wzięty - zbiór danych
2.3. Streszczenie
2.4. Sprawdź się

3. Charakterystyka procesu prognostycznego
3.1. Wprowadzenie do procesu prognostycznego
3.2. Sformułowanie problemu prognostycznego
3.3. Gromadzenie oraz przetwarzanie danych
3.4. Wybór metody prognozowania
3.5. Wyznaczenie prognozy
3.6. Ocena dopuszczalności i trafności prognozy
3.7. Weryfikacja prognozy (monitoring)
3.8. Streszczenie
3.9. Sprawdź się

4. Modele z wykorzystaniem szeregów czasowych
4.1. Wprowadzenie do modeli z wykorzystaniem szeregów czasowych
4.2. Modele szeregów czasowych ze stałym poziomem zmiennych
4.2.1. Model naiwny
4.2.2. Model średniej arytmetycznej prostej
4.2.3. Model średniej arytmetycznej ruchomej
4.2.4. Model średniej arytmetycznej ważonej
4.2.5. Model Browna
4.3. Modele szeregów czasowych z tendencją rozwojową
4.3.1. Model liniowy Holta
4.3.2. Modele analityczne
4.3.3. Model trendu pełzającego z wagami harmonicznymi
4.4. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi
4.4.1. Model Wintersa
4.4.2. Model wskaźników sezonowości
4.4.3. Analiza harmoniczna
4.5. Streszczenie
4.6. Sprawdź się

5. Modele ekonometryczne
5.1. Model ekonometryczny - co to takiego?
5.2. Model jednorównaniowy
5.3. Modele wielorównaniowe
5.3.1. Model prosty
5.3.2. Model rekurencyjny
5.3.3. Model o równaniach współzależnych
5.4. Streszczenie
5.5. Sprawdź się

6. Modele analogowe
6.1. Wprowadzenie do modeli analogowych
6.2. Analogie historyczne
6.3. Streszczenie
6.4. Sprawdź się

7. Metody heurystyczne
7.1. Czym jest heurystyka i jej metody?
7.2. Burza mózgów
7.3. Metoda delficka
7.4. Metoda wpływów krzyżowych
7.5. Metoda ankietowa
7.6. Streszczenie
7.7. Sprawdź się

8. Metody ostrzegawcze
8.1. Charakterystyka metod ostrzegawczych
8.2. Streszczenie
8.3. Sprawdź się

9. Mierniki oceny jakości prognozy
9.1. Błąd prognozy
9.2. Jakość modelu prognostycznego
9.3. Trafność prognozy
9.4. Dopuszczalność prognozy
9.5. Streszczenie
9.6. Sprawdź się

10. Rozwiązania zadań

Spis rysunków, tabel i wykresów

Bibliografia