TWÓJ KOSZYK

Koszyk jest pusty
 
ksiazka tytuł: WYBRANE ZAGADNIENIA IDENTYFIKACJI STATYCZNYCH SYSTEMÓW ZŁOŻONYCH autor: JERZY ŚWIĄTEK
DOSTAWA WYŁĄCZNIE NA TERYTORIUM POLSKI

FORMY I KOSZTY DOSTAWY
  • 0,00 zł
  • Od 11,00 zł
  • 15,50 zł
  • 0,00 zł
  • Od 9,90 zł
  • Od 11,00 zł

WYBRANE ZAGADNIENIA IDENTYFIKACJI STATYCZNYCH SYSTEMÓW ZŁOŻONYCH

Wersja papierowa
Wydawnictwo: POLITECHNIKA WROCŁAWSKA
ISBN: 978-83-7493-442-8
Liczba stron: 270
Oprawa: Twarda
Wydanie: 2009 r.
Język: polski

Dostępność: dostępny
48,20 zł 43,40 zł

Tematem książki są wybrane problemy identyfikacji obiektów statycznych. Na
wstępie przedstawiono rolę modelu w badaniach systemowych, wprowadzono pojęcia
dotyczące zadania identyfikacji oraz wskazano aktualne problemy identyfikacji systemów złożonych. Następnie sformułowano podstawowe zadania identyfikacji obiektów statycznych. Omówiono zadania wyznaczania parametrów charakterystyk statycznych oraz zadania wyboru optymalnego modelu w warunkach deterministycznych i w warunkach losowych, czyli takich, gdy na obiekt działają pewne wielkości losowe, a wyniki eksperymentu są zniekształcone zakłóceniami pomiarowymi.
Zasadnicza część książki dotyczy identyfikacji statycznych systemów złożonych,
czyli identyfikacji takich obiektów, w których wyróżniono elementy składowe i wskazano powiązania między nimi.

SPIS TREŚCI

Od autora

Wykaz ważniejszych oznaczeń

1. Identyfikacja systemów złożonych - pojęcia podstawowe
1.1. Wstęp
1.2. Rola modelu w badaniach systemowych
1.3. Zadanie identyfikacji obiektu
1.4. Opis systemu złożonego
1.5. Problemy identyfikacji systemów złożonych

2. Podstawowe zadania identyfikacji obiektów statycznych
2.1. Wyznaczanie parametrów charakterystyki statycznej obiektu
2.2. Estymacja parametrów charakterystyki statycznej obiektu
2.2.1. Estymacja parametrów charakterystyki statycznej obiektu
na podstawie zakłóconych pomiarów wyjścia
2.2.2. Estymacja parametrów charakterystyki statycznej obiektu
ze zmiennymi niemierzalnymi wielkościami losowymi
2.2.3. Estymacja parametrów charakterystyki statycznej obiektu
ze zmiennymi niemierzalnymi wielkościami losowymi
na podstawie zakłóconych pomiarów wyjścia
2.3. Zadanie wyboru optymalnego modelu w warunkach deterministycznych
2.3.1. Aproksymacja charakterystyki statycznej
2.3.2. Zadanie wyboru optymalnego modelu na podstawie ciągu
niezakłóconych obserwacji
2.3.3. Zadanie wyboru optymalnego modelu z wykorzystaniem sieci
neuronowej
2.4. Zadanie wyboru optymalnego modelu w warunkach losowych
2.4.1. Pełna informacja probabilistyczna
2.4.2. Niepełna informacja probabilistyczna

3. Identyfikacja obiektów złożonych przy ograniczonych możliwościach
pomiarowych
3.1. Separowalność deterministyczna
3.2. Separowalność probabilistyczna
3.2.1. Estymacja parametrów charakterystyk statycznych systemu złożonego
na podstawie zakłóconych pomiarów wyróżnionych wyjść
3.2.2. Estymacja parametrów charakterystyk statycznych systemu złożonego
ze zmiennymi niemierzalnymi wielkościami losowymi
3.2.3. Estymacja parametrów charakterystyk statycznych systemu złożonego
ze zmiennymi niemierzalnymi wielkościami losowymi na podstawie
zakłóconych pomiarów wyróżnionych wyjść systemu złożonego

4. Wybór optymalnego modelu systemu złożonego
4.1. Lokalnie optymalny model systemu złożonego
4.2. Globalnie optymalny model systemu złożonego
4.3. Model globalnie optymalny z uwzględnieniem jakości modelu lokalnego
4.4. Algorytm identyfikacji dla systemu złożonego o strukturze szeregowej
4.4.1. Globalnie optymalny model systemu o strukturze szeregowej
4.4.2. Globalnie optymalny model z uwzględnieniem jakości modelu
lokalnego dla systemu o strukturze szeregowej
4.5. Modelowanie systemów złożonych za pomocą sieci neuronowych
4.5.1. Algorytm uczenia sieci neuronowej dla systemu złożonego
z lokalnym wskaźnikiem jakości identyfikacji
4.5.2. Algorytm uczenia sieci neuronowej dla systemu złożonego
z globalnym wskaźnikiem jakości identyfikacji

5. Identyfikacja dwustopniowa
5.1. Dwustopniowe algorytmy estymacji parametrów obiektu
5.1.1. Metoda maksymalnej wiarogodności
5.1.2. Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa
5.2. Dwustopniowe zadanie wyboru optymalnego modelu w warunkach
losowych
5.2.1. Przypadek liniowo-kwadratowy
5.2.2. Porównanie podejścia dwustopniowego i bezpośredniego
5.3. Identyfikacja destylacyjnej kolumny wypełnionej z pulsacją fazy parowej
5.3.1. Opis danych pomiarowych
5.3.2. Algorytmy identyfikacji i wyniki obliczeń
5.3.3. Rozwinięcie badań z wykorzystaniem identyfikacji wielostopniowej

Dodatek. Przekształcenia zmiennych losowych

Bibliografia

 

Newsletter

Newsletter
Zapisz Wypisz

Klikając "Zapisz" zgadzasz się na przesyłanie na udostępniony adres e-mail informacji handlowych, tj. zwłaszcza o ofertach, promocjach w formie dedykowanego newslettera.

Płatności

Kanały płatności

Księgarnia Internetowa EKONOMICZNA akceptuje płatności:

  • płatność elektroniczna eCard (karta płatnicza, ePrzelew)
  • za pobraniem - przy odbiorze przesyłki należność pobiera listonosz lub kurier